服務內容

日立的數字化工廠規劃方法論

解決經營層、部門領導、現場工作人員之間的認識等的差異，形成從上到下統一認識的方案。

項目實施足跡

• 步驟1：企業運營現狀評估分析

根據智能制造成熟度模型、對應價值鏈升級，由日立的專家對企業的數字化工廠的智能化程度進行評估，確定和行業先進企業的差距，梳理今后的改進方向和路徑。

• 參考「GB/T 39116-2020」中國國家標準，日立研究院給出了智能制造成熟度評估維度與識別標準
• 詳細評估結果請參考附件“F06.附屬文件 / A設備公司數字化工廠咨詢-智能制造能力成熟度評估-評估結果

• 步驟2：針對不同客戶提供精準的智能工廠設計

通過高效的數據聯動機制，解決信息流中各種信息流動不暢的問題，以改善各部門、系統之間的數據的聯動及可視化。

• 步驟3及4：數字化精益轉型規劃及具體實施方案的制定

確認企業的戰略目標，分段實施，分解各個階段的工作和任務。確保每個階段工作的連續性，及最終目標的實現。

適用客戶群及行業

• 客戶群：
  尚不明確如何構建高效的IoT環境、或雖然持有數據，但無法有效發揮其價值的客戶為目標群體。
• 行   業：
  廣泛應用于鋼鐵、汽車、汽車零部件、電力設備、電子電器、光通信、化工、高性能材料、太陽能、醫藥、家用電器、食品飲料、機械、半導體等面向各數字化工廠的業務領域。

案例介紹

1．某光通信客戶數字化工廠咨詢項目

• 項目概要

某著名民營集團企業，專業從事光通信設備的生產制造。
日立負責整個數字化工廠項目的咨詢，各個系統的概要設計以及項目推進的PMO（項目推進監理）。

• 項目主要內容如下：

日立整合多家咨詢、研究開發關聯公司的資源，通過三步走的策略，幫客戶逐步實現“管理信息化，生產自動化，管控智能化，設計數字化”的目標。

• 概要設計樣例：

• 項目主要工作內容及交付物樣例：

2．某精密化工企業品質穩定/成本更優

通過仿真和分析技術，針對某精密化工企業在保證產品質量前提下節省貴重原材料的需求，實現了產品品質穩定及成本優化的雙贏。

3．通過熟練技能和數字化技術的結合，改進技術，提升制造質量