我們?yōu)榭蛻籼峁爸悄軆?yōu)化計劃解決方案”的服務(wù)。具體而言，我們抽取客戶計劃業(yè)務(wù)中的約束條件，學(xué)習(xí)調(diào)度匠工的計劃傾向，實(shí)裝到「Hitachi AI Technology/MLCP」中，從而實(shí)現(xiàn)相同條件下的相對最優(yōu)計劃解決方案的快速制定。如此不僅可以減少計劃工作負(fù)擔(dān)，還可以解決人工作業(yè)的問題，簡化業(yè)務(wù)流程，著力推進(jìn)創(chuàng)新改革，加速企業(yè)成長和提高生產(chǎn)效率。
調(diào)度匠工將豐富經(jīng)驗(yàn)和繁瑣約束條件相融合高效制定計劃。
“Hitachi AI Technology/智能優(yōu)化計劃解決方案”通過digital x design的方式實(shí)現(xiàn)調(diào)度匠工的計劃。無法通過一般信息方式實(shí)現(xiàn)的沒有明文規(guī)定約束條件、和只有調(diào)度匠工才具有的潛在業(yè)務(wù)知識，皆由我們的專家團(tuán)隊運(yùn)用專業(yè)的設(shè)計手法明確其具體內(nèi)容后，實(shí)裝進(jìn)入系統(tǒng)。加入“Hitachi AI Technology/MLCP”的分析計算功能，我們能制定出比調(diào)度匠工更高效的計劃。
數(shù)理最大優(yōu)化技術(shù)和AI相結(jié)合創(chuàng)造出日立自有的約束編程技術(shù)，從業(yè)務(wù)理解結(jié)果和計劃歷史數(shù)據(jù)出發(fā)，實(shí)現(xiàn)相同條件下的相對最優(yōu)計劃方案的制定。例如，基于現(xiàn)有設(shè)備和交貨日期、成本之間復(fù)雜的約束條件，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)從龐大的歷史計劃數(shù)據(jù)中獲取計劃匠工獨(dú)道的計劃傾向并解析它，得到多品種、多工序產(chǎn)品的有序生產(chǎn)基準(zhǔn)，推導(dǎo)出當(dāng)時條件下的相對最優(yōu)生產(chǎn)計劃。 多品種?多工程の製品をどの順番で生産すべきか、最適な生産計畫を?qū)Г訾筏蓼埂?br> 日立在鐵路交通時刻表的交通運(yùn)營管理方面成績卓越，由此蘊(yùn)育出的數(shù)理最大優(yōu)化技術(shù)，再融合最新的AI機(jī)器學(xué)習(xí)，我們相信可以在更多行業(yè)中實(shí)現(xiàn)計劃最大程度優(yōu)化。
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